Industrie manufacturière
Atlas Industries — 2023
Détecter les défauts imperceptibles à l'œil humain, à cadence industrielle.
Résultats
Ce que ça a changé
0,8 % → 0,06 %
Taux de faux-négatifs
3,2 % → 0,4 %
Taux de faux-positifs
−2,3 M€
Coût qualité annuel
+60 %
Cadence d'inspection
Le contexte
Quelle était la problématique ?
Atlas Industries fabrique des composants de précision pour l'aéronautique. Le contrôle qualité visuel en fin de ligne mobilisait 12 opérateurs en 3x8, avec un taux de faux-positifs (rejet de pièces conformes) de 3,2 % et un taux de faux-négatifs (passage de pièces défectueuses) de 0,8 %. Ces chiffres généraient des coûts importants : rebuts, reprise de production, risque de rappel. La cadence de production rendait toute inspection manuelle exhaustive impossible.
Notre approche
Comment nous avons travaillé
NovaMind a déployé un système de vision par ordinateur composé de 6 caméras haute résolution par poste de contrôle, couplées à un modèle de détection de défauts entraîné sur 180 000 images annotées. Le système détecte 23 types de défauts distincts (rayures, microfissures, déformations, inclusions) avec une résolution sub-millimétrique. Un module d'explicabilité génère une carte de chaleur des zones suspectes pour chaque pièce rejetée.
La solution déployée
Ce qui est en production
Le système inspecte 100 % des pièces à cadence nominale (240 pièces/heure), sans goulot d'étranglement. Les pièces rejetées sont automatiquement routées vers une station de contre-expertise humaine avec visualisation des anomalies détectées. Un tableau de bord de qualité temps réel permet au responsable de production d'identifier les dérives de processus en amont.
Nous avions essayé deux autres solutions de vision industrielle avant NovaMind. Elles ne tenaient pas la promesse sur nos défauts les plus fins. L'équipe a passé du temps dans notre usine, a compris nos contraintes réelles, et a livré un système qui tourne depuis 14 mois sans interruption notable.